Высокопроизводительные вычисления для исследований - BioinforMatix.ru - портал по биоинформатике, имейджингу и биософту

Высокопроизводительные вычисления для исследований

Печать E-mail
Автор ht.ua   
21.10.2010 г.

Конференция «HPC Day», прошедшая в середине декабря в главном корпусе Национального технического университета Украины посвящена технологиям, аппаратному и программному обеспечению для построения мощных вычислительных кластеров, суперкомпьютеров, GRID
Технологии High-performance computing (HPC) используются сегодня для решения самого широкого круга задач: биоинфоматике, медицине, финансах, работе с изображениями, метеорологии, физике высоких энергий и т.   д . Новое наполнение термину дала парадигма «Суперкомпьютер — на стол каждому исследователю». Она подразумевает то, что персональные суперкомпьютеры умещаются в корпус настольного компьютера или стоечного сервера, и могут быть установлены непосредственно на рабочем столе, а не в специально оборудованных помещениях, как этого требуют кластерные суперкомпьютеры.

 

Image

 

Евгений Мартынов, Институт теоретической физики НАН Украины: «Благодаря использованию GRID уже через три дня после первого испытания Большого андронного коллайдера появились первые публикации с результатами обработки данных эксперемента»

Генеральным спонсором конференции этого года выступила корпорация NVIDIA, предоставившая системы высокопроизводительных вычислений на базе процессоров GPU Tesla. Каждый из них основан на современной архитектуре массивно параллельных вычислений NVIDIA CUDA, поддержанной широким набором инструментов для разработки ПО (компиляторами, профилировщиками, отладчиками) с использованием API для популярных языков программирования, включая C, C++, Fortran, и API для драйверов, например, OpenCL и DirectCompute.

На мероприятии компания Microsoft также анонсировала Windows HPC Server R2, работа которого была продемонстрирована на персональном суперкомпьютере uSystem miniCLUSTER. На мероприятии также выступили представители компаний «Юстар», APC by Schneider Electric, Intel, Hewlett-Packard, SGI, НТТУ КПИ, института теретической физики НАН Украины.

Image

За последние несколько лет на рынке HPC-систем все чаще появляются решения, претендующих на название «персональный суперкомпьютер».

В рамках конференции состоялось награждение призеров конкурса по программированию высокопроизводительных программных приложений в среде CUDA для NVIDIA GPU, который проходил в Украине весной этого года.
 
« Пред.   След. »